Estamos en un momento de cambio brutal.
La Inteligencia Artificial se está acercando cada vez más a la inteligencia humana y lo está demostrando al tener un mejor performance que el 90% de las personas en algunas pruebas de inteligencia como el SAT [1].
La capacidad de la IA está avanzando a una tasa exponencial. Esto va a llevar a uno de los cambios más importantes de la historia de la humanidad.
Pero, como siempre, los humanos somos malos para entender lo exponencial. Y por un tiempo más largo que lo ideal, vamos a menospreciar estos avances.
De hecho, hace unos días se publicó un artículo que indica que los trabajos más afectados por los Large Language Models (LLMs) son los trabajos intelectuales, como los de programadores y diseñadores. En general, aquellos trabajos que generan outputs digitales concretos en base a habilidades y creatividad [2].
El problema para nosotros es que muchas startups se basan en gran parte en este tipo de trabajo. Gran parte de lo que hacen los fundadores y empleados de las startups es precisamente generar esos outputs.
Hasta el día de hoy, ese trabajo ha sido bien pagado. Pero con el avance de las LLMs, se viene un aumento de la productividad tan grande en ese tipo de skills que probablemente muchas de los roles que hoy son necesarios, ya no lo serán.
El lado malo de este cambio es que seguramente va a traer mucho desempleo. Van a haber muchas posiciones que van a dejar de ser necesarias.
Lamentablemente, las personas que usen esos roles van a tener que reinventarse, especialmente aquellas que hacen trabajos tipo "commodity" como reportería, escribir código o contenido de bajo valor, etc.
También puede ser realmente malo para fundadores y trabajadores de tecnología que no se adapten al cambio y no aprendan a usar estas tecnologías a su favor.
Sin embargo, el lado positivo es que se abre una tremenda oportunidad para muchísimas personas: va a haber una transferencia de valor impresionante hacia aquellos que sí puedan usar estas herramientas.
Los empleados que aprendan a usarlas y a integrarlas en su flujo de trabajo diario serán personas que lograrán 100x más de lo que puede lograr el resto. Y ciertamente no los van a despedir.
Asimismo, los fundadores que empiecen a usar las herramientas de IA para su propia operación personal diaria, también van a empezar a desarrollar esa intuición necesaria para entender cómo sus negocios pueden verse impactados con esto, y van a tener la sensibilidad para poder integrarlo en sus propias startups.
Usar estas herramientas de manera proactiva va a ser una ventaja tan grande, que los fundadores que las aprovechen van a tener una probabilidad sustancialmente mayor de tener éxito con sus empresas.
Algunas ideas para empezar a adaptarse:
Fuérzate a usar ChatGPT (u otro similar) en tu trabajo diario.
- Empieza a entender para qué sirve y para qué no, experimenta dándole tareas que piensas que sería una locura que logre hacer, y entiende la lógica de cómo hacer buenos prompts y qué información tienes que otorgar para que funcione.
Lee mucho y mantente informado.
- Lee en Twitter los experimentos que la gente está haciendo y empieza a desarrollar la sensibilidad necesaria para entender cómo esto se podría aplicar a tu negocio [3].
De ser necesario, paga ChatGPT para tu equipo.
La ganancia de productividad va a ser tan grande que económicamente va a valer la pena rápidamente.
Una idea: haz una sesión semanal donde una persona del equipo muestre cómo está usando ChatGPT o una idea de cómo se podría usar en el negocio.
Si no quieres quedar afuera, o si quieres capturar muchísimo valor, aprender y adaptarse rápido es el único camino.
Gracias a Natalia Fouillioux, Ramón Echeverría, Joaquín Stephens y Paula Enei por leer y comentar drafts de este post.
[1] https://www.cnbc.com/2023/03/14/openai-announces-gpt-4-says-beats-90percent-of-humans-on-sat.html
[2] https://twitter.com/rubinovitz/status/1637651591191842816?s=46&t=03Zc8MXTgrIUwcEk5A5bng
[3] https://twitter.com/LinusEkenstam/status/1635754587775967233
[4] https://twitter.com/ID_AA_Carmack/status/1637087219591659520